衡阳师范学院学报

2022, v.43;No.247(03) 75-81

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

一种自监督学习框架下的高分辨率遥感影像道路中心线自动提取算法
An Automatic Road Centerline Extraction Algorithm from High Resolution Remote Sensing Images Based on Self-supervised Learning Framework

汪新宇;王勇;景世通;赵希翼;湛浩宇;郑晓莉;

摘要(Abstract):

高分辨率遥感影像的道路提取,对于国土规划、车载导航、应急救灾等方面具有重要的意义。本文提出了一种基于自监督学习框架下的高分辨率遥感影像道路中心线自动提取算法。首先,联合光谱与形状特征设计了一种自动获取道路样本的正样本选取方法;然后引入一种正样本分类框架,基于随机森林构建了一种随机森林正样本单分类器,并得到像元隶属于道路的后验概率;以面向对象的角度联合形状特征与后验概率,得到最终的道路网络;最后利用张量投票算法得到道路中心线。通过与监督、非监督道路提取算法相比,有更好的实验结果,且自动进行,无需人工干预,效率高。

关键词(KeyWords): 道路提取;自监督学习;单分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 汪新宇;王勇;景世通;赵希翼;湛浩宇;郑晓莉;

DOI: 10.13914/j.cnki.cn43-1453/z.2022.03.013

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享